Training template name
1
2
3
4
6
5
1
2
3
4
6
5

Datavastuullisuus on vastuullisuustyön muoto, jossa tunnistetaan ja arvioidaan datan keräämisen ja hyödyntämisen vaikutuksia yksilöille, organisaatiolle ja yhteiskunnalle. Organisaatioiden tulee voida varmistaa, että datan ja tekoälyn käyttö on läpinäkyvää, luottamusta rakentavaa ja lisäarvoa tuottavaa sekä osallisille että asiakkaille.
Datavastuullisuuden keskeisiä kysymyksiä ovat muun muassa:
Miten ja miksi hyödynnämme dataa ja tekoälyä?
Onko henkilöstöllämme riittävä data- ja tekoälylukutaito, jotta voimme toimia hallitusti ja mm. EU:n tekoälyasetuksen vaatimalla tavalla?
Ymmärtävätkö käyttäjät, miten heidän tietojaan käsitellään?
Onko datan käyttö linjassa organisaation arvojen kanssa?
Monissa organisaatioissa datavastuullisuuteen liittyviä kysymyksiä pohditaan siiloutuneesti eri työrooleista käsin, jolloin datan käytön kokonaiskuva saattaa jäädä hahmottumatta. TIEKEn valmennuksessa datavastuullisuudesta muodostetaan läpileikkaava näkökulma ja yhteinen kieli, joiden avulla datan ja tekoälyn hyödyntämisestä käydyt keskustelut ovat kaikille osapuolille ymmärrettävämpiä.
Valmennuksessa opit ymmärtämään datan hyödyntämisen eettisiä mahdollisuuksia ja riskejä sekä tunnistamaan keskeisimpiä dataan liittyviä lupia ja lainsäädäntöä. Opit edistämään datan hyödyntämisen läpinäkyvyyttä asiakkaille ja sidosryhmille sekä suunnittelemaan konkreettisia toimenpiteitä datavastuullisuuden viemiseksi organisaation arkeen. Opit hahmottamaan, miten voit omassa työroolissasi vaikuttaa vastuulliseen datankäyttöön. Lisäksi perehdyt datan hyödyntämisen eettisiin haasteisiin ja ratkaisuihin erityisesti Open Data Instituten Data Ethics Canvas -pohjaan tukeutuen. Valmennuksessa käsitellään datavastuullisuuteen liittyviä tapausesimerkkejä Suomesta ja maailmalta.
Datavastuullisuuden verkkovalmennus on suunnattu datan, tekoälyn, vastuullisuuden tai tietohallinnon parissa työskenteleville henkilöille. Valmennus soveltuu kaiken kokoisille organisaatioille sekä yksityisellä että julkisella sektorilla.
Tietosuojavastaava – Opit laajentamaan lainsäädännön vaatimukset yleisemmiksi dataetiikan periaatteiksi ja tunnistamaan eettiset riskit, joihin ei vielä ole selkeää sääntelyä.
Tietohallinnon asiantuntija – Ymmärrät, miten organisaation tietojärjestelmät voivat palvella ihmisiä paremmin ja miten datan hallinnan eettisyys sujuvoittaa koko organisaation toimintaa.
Tekoälyn kehittäjä – Opit kommunikoimaan tekoälyratkaisujen eettisistä vaikutuksista sidosryhmille ja kehittämään tekoälyä läpinäkyvämmin.
Data-analyytikko ja -asiantuntija – Saat välineitä viestiä datan mahdollisuuksista ja rajoituksista organisaation sisällä sekä ymmärrät, miten eri tahot voivat tulkita dataa eri tavoin.
Vastuullisuuden asiantuntija – Näet, miten dataetiikka liittyy ympäristövastuuseen, sosiaaliseen vastuullisuuteen ja hallinnon läpinäkyvyyteen. Ymmärrät, miten vastuullisuutta voi todentaa myös datan avulla.
Valmennuksen jälkeen sinulla on selkeät työkalut edistää datavastuullisuutta organisaatiossasi ja edesauttaa datan vastuullista ja eettistä hyödyntämistä.
Valmennus alkaa 15. huhtikuuta 2026.
Valmennus toteutetaan verkkokurssina, jossa:
4 yhteistä tapaamista (11 tuntia)
Organisaatiokohtainen sparraus (1 tunti)
Itsenäistä opiskelua oman aikataulun mukaan
Vapaaehtoinen kehittämistehtävä (4–8 tuntia)
Valmennuksen tapaamiset toteutetaan Microsoft Teams -alustalla. Tapaamisten esitysmateriaalit, syventävä materiaali ja kehittämistehtävän ohjeet julkaistaan erillisessä oppimisympäristössä.
Valmennuksen suorittaneet palkitaan digitaalisella osaamismerkillä, joka osoittaa suorittajan pätevyyden datavastuullisuuden saralla.
Noudatat datalainsäädäntöä – Datavastuullisuuden valmennus auttaa hahmottamaan riskejä, joiden tunnistaminen on tärkeää kaiken dataregulaation noudattamisessa. EU:n AI Act -tekoälyasetuksen mukaan organisaatioiden on tullut huolehtia 2.2.2025 alkaen, että organisaation henkilöstö saa koulutusta tekoälyn hyödyistä ja riskeistä. Tässä verkkovalmennuksessa opit tekoälyn etiikan perusteita, mikä tukee vaaditun koulutusvaatimuksen täyttämisessä.
Parannat organisaation kilpailukykyä – Eettinen datan hyödyntäminen ja siitä viestiminen lisää asiakkaiden ja sidosryhmien luottamusta, mikä on liiketoiminnan kivijalka.
Kirkastat tavoitteita ja vähennät riskejä – Selkeässä datastrategiassa on kerrottu, mitä arvoa datalla luodaan ja mitä riskejä datan käyttämiseen mahdollisesti sisältyy. Tämä tekee toiminnasta linjakkaampaa sekä sisäisesti että ulkoisesti.
Tuot datavastuullisuuden osaksi yrityskulttuuria – Valmennus tarjoaa käytännön työkaluja, joilla datavastuullisuutta voidaan viedä osaksi organisaation arkea.
Ennen valmennusta
Vapaaehtoinen perehtyminen ennakkomateriaaleihin.
15.4.26 klo 13-16: Data, lainsäädäntö ja vastuullisuus
Mitä on datavastuullisuus ja miksi se on tärkeää?
Mitä ovat datavastuullisuuden keskeiset toimenpiteet ja työkalut?
EU:n lainsäädännöllinen toimintaympäristö
Rohkaisevia ja varoittavia tapausesimerkkejä Suomesta ja maailmalta
Oman organisaation painopisteiden tunnistamista
29.4.26 klo 9-11.30: Datan hyödyntämisen mahdollisuudet ja riskit
Minkälaista lisäarvoa datalla voidaan tarjota yksilöille ja yhteiskunnalle?
Minkälaisia riskejä datan hyödyntämiseen liittyy? Miten arvioida riskejä ja ennakoida niitä?
Seurausten, vinoumien ja riskien arviointi algoritmeja ja tekoälyä hyödynnettäessä
Osallistujakohtainen tapaaminen (1h)
Ajankohtaisten haasteiden tunnistaminen
Sparrausta osallistujan kokeman tarpeen mukaan
13.5.26 klo 13-15.30: Datan käsittelyn läpinäkyvyys ja ymmärrettävyys
Asiakkaiden ja osallisten informointi läpinäkyvästi ja ymmärrettävästi
Datan jakamisen mahdollisuudet
Datavastuullisuuden raportointi
27.5.26 klo 9-12: Datavastuullisuuden prosessit ja implementointi
Yhteenveto opitusta ja osallistujien päähavainnoista
Minkälaisella käytännön toimenpiteillä vastuullisuutta jalkautetaan organisaatiossa?
Keitä datavastuullisuus organisaatiossa koskettaa? Minkälaista osaamista edistäminen vaatii?
Miten edistää organisaation datavalmiuksia aiheen suhteen?
Mitä teen valmennuksen jälkeen?
